Разработка ученых ISSAI повысит безопасность подземных работ

Определить местонахождение шахтеров под землей на основе сигналов Wi-Fi позволит разработка ISSAI. Ученые Института умных технологий и искусственного интеллекта рассказали о своей разработке, которая позволит сделать работу под землей более безопасной. 

В ходе работы над проектом, команда ISSAI посетила шахту «Донской» в Хромтау и Актюбинский завод ферросплавов. На сегодняшний день, проектная группа занимается сбором необходимых данных. После этого команда сможет приступить к построению алгоритма машинного обучения. 

“В готовой модели данные будут приходить в виде силы принятого сигнала от доступных Wi-Fi точек, а также в виде IMU-сенсоров. Примерами IMU — сенсоров являются встроенные шагомеры в смартфонах. В них три сенсора, которые вместе определяют в какую сторону идет ускорение человека и ускорение Земли, фиксируют расположение человека относительно трех плоскостей, и определяют магнитное поле Земли. Например, если в каком-то месте ловят Wi-Fi сети, мы можем определить местонахождение человека, но если человек переходит в место где не ловит Wi-Fi, то можно использовать IMU-сенсоры для определения того в какую сторону ушел человек и какое расстояние прошел,” – говорит аналитик данных ISSAI, Мухамет Нурпеисов.

Для разработки модели исследователи ISSAI используют технологии глубокого обучения нейронных сетей с помощью суперкомпьютера Nvidia DGX-2. Команда проекта обучит модель определению местонахождения человека на основе поступающих сигналов. Разработчики уверены, что в будущем, при необходимости, модель можно будет адаптировать и использовать для определения местонахождения людей в любых общественных местах.